Category Archives: Métiers de l’audit et contrôle de gestion

Spécialiste en Analyse de Données d’Audit

Le spécialiste en analyse de données d’audit joue un rôle clé dans l’exploitation des données financières et opérationnelles pour améliorer la qualité et l’efficacité des audits internes et externes. En combinant expertise en audit, gestion des risques et analyse de données, il identifie des anomalies, détecte des fraudes potentielles et optimise les processus d’audit grâce à des outils analytiques avancés.

Avec la digitalisation de l’audit et l’essor du Big Data, des intelligences artificielles et des outils de data analytics, ce métier devient de plus en plus stratégique pour les cabinets d’audit, les institutions financières et les grandes entreprises.

Quelles sont les missions principales ?

  • Analyse des Données d’Audit
    • Collecter, nettoyer et analyser des données comptables, financières et opérationnelles
    • Identifier des écarts, fraudes ou risques financiers grâce à des analyses prédictives et descriptives
    • Automatiser la détection des anomalies et des transactions suspectes
  • Optimisation des Processus d’Audit
    • Utiliser des techniques de data mining, machine learning et statistiques pour améliorer les audits
    • Développer des indicateurs de performance et tableaux de bord interactifs
    • Créer des modèles prédictifs pour anticiper les risques
  • Support aux Équipes d’Audit
    • Concevoir et mettre en place des outils d’analyse et de reporting
    • Former les auditeurs aux techniques d’analyse de données
    • Assurer une veille technologique sur les évolutions en data science appliquée à l’audit
  • Veille Réglementaire et Sécurité des Données
    • Garantir le respect des normes et réglementations (IFRS, SOX, RGPD, ISO 27001, etc.)
    • Travailler sur la cybersécurité et la protection des données d’audit

Compétences essentielles : lesquelles sont nécessaires ?

  • Compétences Métier
    • Connaissance des méthodologies d’audit et de gestion des risques
    • Maîtrise des normes comptables et réglementaires (IFRS, Bâle III, Solvabilité II, etc.)
    • Expertise en fraude, conformité et contrôle interne
  • Compétences Techniques
    • Maîtrise des outils de data analytics : ACL, Power BI, Tableau, Alteryx, Python (pandas, scikit-learn), SQL
    • Big Data et Machine Learning : R, Spark, Hadoop, IA appliquée à l’audit
    • Automatisation des audits avec des scripts Python, VBA, RPA (Robotic Process
  • Soft Skills
    • Esprit d’analyse et rigueur
    • Excellente communication pour collaborer avec les auditeurs et les dirigeants
    • Capacité d’anticipation et d’innovation

Quelles sont les formations & expériences en analyse de données d’audit ?

  • Diplômes recommandés
    • Bac +5 en MBA Audit, Finance ICS BÉGUÉ avec expertise
      • Audit et Data Analytics
      • Risk Management et Compliance
  • Expérience
    • Début possible en tant qu’Auditeur, Analyste Data, Consultant en Risk Advisory
    • Évolution vers des postes de Responsable Data & Audit, Chief Data Officer, Directeur Audit et Risques

Quels sont le salaire et les évolutions possibles ?

  •  Salaire moyen
    • Débutant (0-3 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
    • Confirmé (3-7 ans) : 55 000 – 75 000 € brut/an
    • Expérimenté (7 ans et +) : 80 000 – 120 000 € brut/an
  •  Évolutions possibles
    • Manager en Audit Digital & Data Analytics
    • Directeur Risk & Compliance
    • Chief Data Officer (CDO)

Quels sont les secteurs et les employeurs ?

  • Cabinets d’audit et de conseil (Big Four : Deloitte, PwC, EY, KPMG, Mazars, etc.)
  • Banques et assurances (BNP Paribas, Société Générale, AXA, Allianz, etc.)
  • Grands groupes industriels et technologiques
  • Institutions financières et régulateurs

Quelles sont les opportunités et les tendances ?

  •  Tendances du métier
    • Digitalisation des audits avec l’IA et l’automatisation
    • Cybersécurité et protection des données d’audit
    • Audit en temps réel et monitoring continu des risques
  •  Compétences recherchées
    • Expertise en Data Analytics et Audit
    • Connaissance approfondie des réglementations financières
    • Maîtrise des outils de BI et d’intelligence artificielle

Le Spécialiste en Analyse de Données d’Audit est un expert à l’intersection de l’audit, de la finance et de la data science. Il exploite des outils analytiques avancés pour optimiser la gestion des risques et la conformité réglementaire.

 Profil idéal : Un professionnel rigoureux, à l’aise avec les chiffres, les outils technologiques et doté d’une forte capacité d’analyse !

Data Scientist

Le Data Scientist spécialisé en gestion utilise des méthodes statistiques, du machine learning et des outils analytiques pour aider les entreprises à optimiser leur prise de décision en matière de gestion. Il transforme les données en informations exploitables pour améliorer la performance, l’efficacité opérationnelle et la gestion stratégique.

Ce professionnel travaille en collaboration avec les équipes finance, marketing, supply chain et management pour analyser des données complexes et orienter la prise de décision dans des domaines tels que la gestion des coûts, la prévision des ventes, l’optimisation des stocks et l’amélioration des processus métiers.

Quelles sont les missions principales ?

  • Collecte et traitement des données :
    • Récupérer et nettoyer les données issues de différentes sources (ERP, CRM, bases de données financières, etc.)
    • Assurer la qualité et l’intégrité des données utilisées pour l’analyse
    • Structurer les données pour les rendre exploitables par les algorithmes
  • Analyse et modélisation des données :
    • Concevoir et appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances (prévision des ventes, gestion des risques, optimisation budgétaire)
    • Utiliser des techniques de machine learning et d’analyse statistique pour extraire des insights
    • Évaluer les performances des modèles et ajuster les algorithmes
  • Aide à la décision et optimisation des processus :
    • Fournir des recommandations aux décideurs pour améliorer la gestion des ressources
    • Concevoir des outils d’aide à la décision basés sur la data science (tableaux de bord, modèles de simulation)
    • Automatiser certains processus de gestion grâce aux algorithmes
  • Visualisation et communication des résultats :
    • Présenter les résultats des analyses sous forme de graphiques, rapports et tableaux de bord interactifs
    • Expliquer les insights aux managers et aux équipes opérationnelles de manière accessible
    • Accompagner la prise de décision en s’appuyant sur des données fiables
  • Veille technologique et innovation :
    • Se tenir informé des nouvelles méthodologies et outils en data science
    • Expérimenter de nouvelles approches pour optimiser les performances des modèles
    • Tester et implémenter des solutions avancées comme l’intelligence artificielle appliquée à la gestion

Compétences essentielles : lesquelles sont nécessaires ?

  • Techniques :
    • Maîtrise des langages de programmation : Python, R, SQL
    • Connaissance des bases de données et outils de gestion (ERP, CRM, BI)
    • Expérience en statistiques, modélisation et machine learning
    • Maîtrise des outils de data visualisation : Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
  • Analytiques et stratégiques :
    • Capacité à analyser des données complexes pour en extraire des insights pertinents
    • Compréhension des enjeux de gestion et de stratégie d’entreprise
    • Capacité à traduire les résultats en recommandations concrètes
  • Relationnelles et managériales :
    • Communication efficace avec des équipes non techniques (gestion, finance, marketing)
    • Pédagogie pour expliquer des concepts complexes de manière accessible
    • Esprit d’équipe et collaboration avec différents départements
  • Technologiques et numériques :
    • Connaissance des infrastructures Big Data (Hadoop, Spark)
    • Expérience avec les API et intégration des données dans des systèmes existants
    • Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et protection des données

Quelles sont les formations & expériences d’un data scientist ?

  • Diplômes recommandés :
  •  Expérience :
    • 2 à 5 ans d’expérience en analyse de données, gestion financière ou optimisation des processus
    • Expérience en entreprise, cabinet de conseil, banque, retail, industrie ou startup Tech

Quels sont le salaire et les évolutions possibles ?

  • Salaire moyen :
    • Débutant : 45 000 – 60 000 € brut/an
    • Expérimenté : 60 000 – 80 000 € brut/an
    • Senior / Expert : 80 000 – 120 000 € brut/an
  • Évolutions possibles :
    • Lead Data Scientist
    • Chief Data Officer (CDO)
    • Consultant en Data Science et Gestion
    • Directeur de l’Analyse et de la Stratégie

Quels sont les secteurs et les employeurs ?

  • Banque & Finance : optimisation des portefeuilles, gestion des risques
  • Retail & E-commerce : prévision des ventes, personnalisation des offres
  • Industrie & Supply Chain : optimisation logistique, gestion des stocks
  • Consulting & Audit : aide aux entreprises pour exploiter la data
  • Tech & Startups : développement d’algorithmes et d’outils d’analyse avancés

Quelles sont les opportunités et les tendances ?

  •  Tendances du métier :
    • Croissance du rôle de la data dans la gestion des entreprises
    • Automatisation des processus grâce à l’IA et au machine learning
    • Importance croissante des outils de visualisation pour la prise de décision rapide
    • Sécurisation des données et conformité réglementaire (RGPD, normes financières)
  • Compétences recherchées :
    • Expertise en analyse prédictive et machine learning
    • Expérience en automatisation des processus de gestion
    • Maîtrise des outils de Business Intelligence et Data Visualisation

Le Data Scientist spécialisé en gestion est un acteur clé pour transformer les données en décisions stratégiques. Grâce à ses compétences analytiques et technologiques, il aide les entreprises à optimiser leurs performances et leur rentabilité.

Profil idéal : Un expert en données avec une vision business, capable de traduire les chiffres en actions concrètes pour améliorer la gestion d’entreprise !

Consultant en Gestion

Le Consultant en Gestion accompagne les entreprises dans l’optimisation de leur organisation, leur performance financière et leur stratégie opérationnelle. Son rôle est d’analyser les processus de gestion, d’identifier les axes d’amélioration et de proposer des solutions adaptées aux objectifs de ses clients. Il peut intervenir dans divers domaines comme la finance, la comptabilité, la gestion des ressources humaines, la supply chain ou encore la transformation digitale.

Quelles sont les missions principales ?

  • Analyse et diagnostic des performances de l’entreprise :
    • Étudier les processus financiers et opérationnels
    • Analyser les indicateurs de performance (KPI) et les états financiers
    • Identifier les dysfonctionnements et les axes d’amélioration
  • Proposition et mise en œuvre de solutions :
    • Élaborer des recommandations pour optimiser la gestion et la rentabilité
    • Concevoir des plans d’actions stratégiques et opérationnels
    • Accompagner les dirigeants et les équipes dans l’implémentation des solutions
  • Optimisation des outils de gestion et des processus :
    • Déployer des systèmes de gestion et d’aide à la décision (ERP, BI, CRM…)
    • Automatiser et digitaliser les processus pour améliorer l’efficacité opérationnelle
    • Mettre en place des outils de reporting et de contrôle de gestion
  • Accompagnement au changement et formation :
    • Sensibiliser et former les équipes aux nouvelles méthodes et outils de gestion
    • Assurer un suivi pour garantir l’adoption et la pérennité des solutions mises en place
    • Apporter un soutien stratégique lors de réorganisations ou de fusions-acquisitions
  • Veille et conseil stratégique :
    • Anticiper les évolutions réglementaires, fiscales et économiques
    • Conseiller les dirigeants sur la gestion des risques et l’optimisation financière
    • Suivre les tendances et bonnes pratiques du secteur pour proposer des solutions innovantes

Compétences essentielles : lesquelles sont nécessaires ?

  • Techniques :
    • Maîtrise de la comptabilité, de la gestion financière et du contrôle de gestion
    • Connaissance des outils de gestion (ERP, logiciels BI, Excel avancé…)
    • Bonne compréhension des enjeux économiques, fiscaux et réglementaires
  • Analytiques et stratégiques :
    • Capacité d’analyse des données financières et des performances de l’entreprise
    • Esprit de synthèse pour proposer des solutions adaptées aux besoins du client
    • Anticipation des risques et élaboration de stratégies de croissance
  • Relationnelles et pédagogiques :
    • Capacité à conseiller et convaincre les dirigeants et managers
    • Sens de l’écoute et aptitude à comprendre les enjeux spécifiques de chaque entreprise
    • Compétences en gestion du changement et en accompagnement des équipes

Quelles sont les formations & expériences d’un consultant en gestion ?

  • Diplômes recommandés :
  • Expérience :
    • Début possible après un stage en cabinet de conseil ou en gestion financière
    • Une première expérience en contrôle de gestion, audit ou finance est un atout

Quels sont le salaire et les évolutions possibles ?

  • Salaire moyen :
    • Débutant : 40 000 – 50 000 € brut/an
    • Expérimenté : 50 000 – 80 000 € brut/an
    • Senior / Associé : 80 000 – 150 000 € brut/an
  •  Évolutions possibles :
    • Manager ou Directeur de Mission en Cabinet de Conseil
    • Directeur Administratif et Financier (DAF)
    • Contrôleur de Gestion Senior
    • Entrepreneur / Création de cabinet de conseil

Quels sont les secteurs et les employeurs ?

  • Cabinets de conseil en gestion (Big Four, sociétés de consulting spécialisées)
  • Grandes entreprises et multinationales (services financiers, audit interne, contrôle de gestion)
  • PME et start-ups en transformation ou en croissance
  • Secteurs variés : banque, industrie, retail, services, IT…

Quelles sont les opportunités et les tendances ?

  • Tendances du métier :
    • Digitalisation et automatisation de la gestion d’entreprise
    • Forte demande pour l’accompagnement en transformation digitale et gestion des risques
    • Montée en puissance du conseil en finance durable et en gestion ESG
  • Compétences recherchées :
    • Capacité à intégrer les nouvelles technologies dans la gestion d’entreprise
    • Expertise en gestion des risques et conformité réglementaire
    • Approche agile et innovation dans la gestion des processus

Le Consultant en Gestion est un expert en optimisation des performances et en accompagnement stratégique. Il aide les entreprises à améliorer leur rentabilité et à s’adapter aux évolutions du marché. Métier en forte demande, il offre des perspectives d’évolution intéressantes et une grande diversité de missions.

 Profil idéal : Analyste stratégique, communicant et visionnaire, capable de transformer les entreprises avec des solutions efficaces et innovantes !

Auditeur IT

L’Auditeur IT (ou Auditeur en systèmes d’information) est un expert chargé d’évaluer et d’analyser les systèmes informatiques, les infrastructures technologiques et les processus de cybersécurité d’une entreprise. Son objectif est d’assurer la conformité aux normes et réglementations, d’identifier les risques informatiques et de proposer des recommandations pour optimiser la sécurité et la performance des systèmes.

Ainsi, ce poste est stratégique dans un contexte où les entreprises font face à des menaces croissantes en cybersécurité et où la réglementation IT (RGPD, ISO 27001, NIST, SOX, etc.) devient de plus en plus stricte.

Quelles sont les missions principales ?

  • Audit et Évaluation des Systèmes Informatiques
    • Analyser les infrastructures IT, logiciels, réseaux et bases de données
    • Évaluer la sécurité des systèmes d’information (gestion des accès, cryptographie, pare-feu, antivirus, etc.)
    • Identifier les failles et vulnérabilités potentielles
  • Analyse des Risques et Conformité
    • Vérifier le respect des normes et réglementations (RGPD, ISO 27001, COBIT, ITIL, PCI-DSS, NIST, SOX, Bâle II/III, etc.)
    • Réaliser des tests d’intrusion (pentests) et audits de cybersécurité
    • Évaluer la gestion des données sensibles et des sauvegardes
  • Optimisation des Processus IT et Cybersécurité
    • Recommander des améliorations pour renforcer la sécurité et l’efficacité des systèmes
    • Proposer des solutions pour optimiser l’architecture IT et la gestion des risques
    • Auditer la gestion des accès, la continuité d’activité et les plans de reprise après sinistre (PCA/PRA)
  • Reporting et Conseil
    • Rédiger des rapports d’audit détaillés avec des recommandations
    • Présenter les résultats aux équipes IT et à la direction
    • Accompagner les entreprises dans la mise en conformité et l’amélioration de la sécurité IT

Compétences essentielles : lesquelles sont nécessaires ?

  • Compétences Métier
    • Expertise en audit IT, cybersécurité, réseaux et bases de données
    • Maîtrise des normes et réglementations IT (ISO 27001, ITIL, COBIT, RGPD, SOX, NIST, Bâle III, etc.)
    • Expérience en tests d’intrusion et évaluation des vulnérabilités
    • Connaissance des outils de SIEM (Splunk, ArcSight), IDS/IPS, IAM, et gestion des logs
  • Outils et Technologies
    • Logiciels d’audit et de sécurité : Nessus, Qualys, Wireshark, Metasploit, Burp Suite, OpenVAS
    • ERP et systèmes d’information : SAP, Oracle, Microsoft Dynamics
    • Langages de programmation et scripting : Python, SQL, Bash, PowerShell
    • Solutions Cloud & DevSecOps : AWS, Azure, Kubernetes, Docker
  • Soft Skills
    • Rigueur et sens du détail
    • Esprit analytique et capacité à identifier des solutions
    • Bonne communication pour interagir avec les équipes IT et la direction
    • Capacité d’adaptation face aux évolutions technologiques et réglementaires

Quelles sont les formations & expériences d’un auditeur ?

  •  Diplômes recommandés
    • Bac +5 en Informatique, Cybersécurité, Audit IT, Gestion des Systèmes d’Information (GSI)
    • Écoles d’ingénieurs spécialisées (CentraleSupélec, Polytechnique, Mines, Télécom Paris, INSA, Epitech, ENSIMAG)
    • Écoles de commerce avec spécialisation en Audit et IT Management (HEC, ESSEC, ESCP, EM Lyon, EDHEC, Audencia, KEDGE, IAE, Dauphine, TBS, Skema)
    • Certifications professionnelles
      • CISA (Certified Information Systems Auditor)
      • CISSP (Certified Information Systems Security Professional)
      • CEH (Certified Ethical Hacker)
      • ISO 27001 Lead Auditor
      • ITIL, COBIT
  • Expérience
    • Début possible en tant qu’analyste en cybersécurité, consultant IT ou auditeur junior
    • Évolution vers des postes de Responsable Audit IT, Chief Information Security Officer (CISO), Consultant en Cybersécurité

Quels sont le salaire et les évolutions possibles ?

  • Salaire moyen
    • Débutant (0-3 ans) : 42 000 – 55 000 € brut/an
    • Confirmé (3-7 ans) : 60 000 – 80 000 € brut/an
    • Expérimenté (7 ans et +) : 90 000 – 120 000 € brut/an
  • Évolutions possibles
    • Responsable Audit IT
    • Cybersecurity Manager
    • Chief Information Security Officer (CISO)
    • Consultant en gestion des risques IT
    • Directeur des Systèmes d’Information (DSI)

Quels sont les secteurs et les employeurs ?

  • Banques et Assurances (BNP Paribas, Société Générale, AXA, HSBC, etc.)
  • Cabinets de conseil et d’audit (Big Four : Deloitte, PwC, EY, KPMG, Mazars, Accenture, Capgemini, Sopra Steria)
  • Grands groupes industriels et télécoms (Orange, Thales, Airbus, IBM, Atos, Google, Amazon, Microsoft, etc.)
  • Startups et FinTech spécialisées en cybersécurité

Quelles sont les opportunités et les tendances ?

  •  Tendances du métier
    • Montée en puissance des cyberattaques (ransomware, phishing, espionnage industriel, etc.)
    • Renforcement des réglementations IT et cybersécurité (RGPD, DORA, ISO 27001, NIST, PCI-DSS)
    • Développement des solutions basées sur l’IA et le Machine Learning pour la cybersécurité
    • Automatisation et migration vers le Cloud nécessitant de nouveaux audits de conformité
  • Compétences recherchées
    • Capacité à détecter et anticiper les cyber menaces
    • Maîtrise des tests d’intrusion et des méthodologies de gestion des risques
    • Expertise en sécurité des infrastructures Cloud et DevOps

L’Auditeur IT joue un rôle clé dans la sécurisation et l’optimisation des systèmes d’information. Il est indispensable pour protéger les entreprises contre les cybermenaces, garantir la conformité réglementaire et améliorer la performance IT.

Profil idéal : Un expert en cybersécurité rigoureux et proactif, doté d’une forte capacité analytique et technique, capable d’anticiper et de neutraliser les risques IT dans un environnement en constante évolution !